www.pedagodzyspecjalni.fora.pl

eliSs

28.29 Dobór losowy próby z populacji
Występuje, gdy każda osoba z populacji ma różne szanse dostania się do próby badawczej. Wyróżnia się kilka rodzajów tego doboru:
1) losowanie indywidualne nieograniczone,
ETAPY:
1) dookreślenie populacji docelowej,
2) sporządzenie pełnej listy osób składających się na tą populację,
3) numerowanie osób,
4) losowanie osób do próby – musi być konsekwencja, np. co piata osoba od początku do końca.
2) losowanie indywidualne systematyczne,
Przykład: 6210 osób zatrudnionych w sektorze prywatnym.
Badacz ma wylosować 230 osób z tej populacji. Należy ustalić odstęp losowania. Populację dzielimy przez próbę. Wyjdzie, ze co 27 osoba będzie należała do próby badawczej.
Wzór na odstęp losowania:
k - odstęp losowania
N - populacja
n – próba
Gdy mamy ustalony odstęp, trzeba ustalić od kogo zaczynamy odliczanie – piszemy na 27 karteczkach pierwsze 27 osób i losujemy.
Możliwą wadą jest nieświadoma stronniczość – może wynikać z porządku, w jaki została stworzona lista populacji /np. osiągnięcia szkolne – od najniższej do najwyższej wartości/. Lista musi być sporządzona losowa, a nie wg jakiegoś kryterium.
3) losowanie warstwowe,
Populacja może być niejednolita, można w niej wyróżnić grupy. Rozkład osób w tych warstwach może się różnić. Należy obliczyć ile procent osób jest w poszczególnych warstwach – ten sam rozkład procentowy ma być w grupie badawczej.
ETAPY losowania warstwowego:
1) wydzielanie warstw w populacji wewnętrznie zróżnicowanej. Podział warstw musi być rozłączny i wyczerpujący. Liczebność warstw musi być znana.
2) po wylosowaniu warstw wykonujemy dobór indywidualny nieograniczony lub systematyczny.
4) losowanie grupowe,
Polega ono na doborze elementów skupionych w grupach.
5) losowanie wielostopniowe
Jest to kombinacja pozostałych sposobów losowania. Z populacji wyodrębniamy warstwy, z warstw grupy, a z grupy pojedyncze osoby tworzące próbę badawczą

31. Reprezentatywność próby badawczej
Losowość i reprezentatywność próby to nie to samo.
Próba jest reprezentatywna, gdy stanowi dokładne odzwierciedlenie struktury populacji – dokładna miniaturka.
- występują w niej wszystkie zmienne występujące w populacji,
- rozkład zmiennych w próbie jest taki sam jak w populacji.
Próba reprezentatywna – dotyczy 32.populacji skończonych – znana jest jej liczebność i jest wyodrębnione ze względu na jakieś kryterium.
Nie każdy dobór losowy zapewnia reprezentatywność.
Gdy nie jest możliwy dobór losowy, są inne sposoby na uogólnienie wyników. Powtarzalność wyniku w wielu badaniach prowadzonych na zróżnicowanych próbach stanowi alternatywne kryterium uogólniania wniosków.
Reprezentatywność to nie losowość, bo próba reprezentatywna może być dobrana w sposób nielosowy.
33.Dobór nielosowy
- badacz nie dba o to, by każda osoba z populacji miała równe szanse w dostaniu się do próby, ale chce ją odtworzyć. Wyniki pozyskane w ten sposób nie mogą zostać uogólnione.
Rodzaje doboru nielosowego:
1) kwotowy
Proporcjonalny rozkład osób w próbie i w populacji, kryterium doboru jest odsetek.
2) celowy
Dobór osób, które spełniają kryterium zawarte w problemie badawczym; jest to zamierzony wybór badacza. Najczęściej do badania małych populacji lub gdy badania ukierunkowane są na ustalenia pewnych specyficznych cech, właściwości.
3) teoretyczny
Polega na włączaniu obiektów, osób na podstawie jakichś założeń teoretycznych albo ram pojęciowych przyjętych w badaniu – do badań włączone są osoby spełniające te kryteria.

Ewelina

23. Przykłady przełożenia terminu teoretycznego na termin empiryczny:
- wiadomości uczniów; wskaźnik: wynik testu egzaminu
- zdolność do myślenia twórczego; wskaźnik: liczba poprawnych rozwiązań w zad polegających na uzyskaniu nowatorskich zastosowań przedmiotu codziennego użytku
- poczucie własnej skuteczności; wskaźnik: jak badany ocenia swoje możliwości w wykonaniu określonych zadań
- zachowania agresywne; policzyć obraźliwe słowa jakich używają badani w odniesieniu do swoich kolegów/koleżanek

Ewelina

35. Dlaczego studenci nie są najlepsza próba badawczą?
Studenci maja odmienna specyfikę , są inteligentniejsi od przeciętnej populacji (średniej), bardziej uspołecznieni, potrzebują większej aprobaty

Ewelina

ma ktos odpow na pyt 30, 34, 38, 39?

eliSs

38.Skale pomiarowe:
1) skala nominalna /skala jakościowa/:
- pozwala na klasyfikowanie, nazywanie, dawanie nominałów /nadajemy nominały, np. matki nadmiernie opiekuńcze/,
- dotyczy cech jakościowych,
- klasyfikowanie ma sens, gdy uwzględni się kategorię rozłączności, np. albo M albo K
- kategoria rozłączności => ze względu na pewną cechę osoba należy do jednej lub drugiej grupy – kategorie binarne lub dychotomiczne,
- pomiar pozwala jedynie stwierdzić, że obiekty należące do różnych kategorii należą do którejś cechy,
- nie można określić relacji, że cos jest większe/mniejsze niż cos innego,
- nie jesteśmy w stanie mówić o zależnościach między grupami.
2) skala porządkowa = rangowa /skala ilościowa/:
- pozwala na uporządkowanie osób/obiektów ze względu na nasilenie pewnej cechy,
- niektóre zmienne mogą być uporządkowane na skali porządkowej albo nominalnej,
- nadanie rangi – przyjmuje się pewną liczbę całkowitą kolejnym pomiarom ukazującym uporządkowanie na nasilenie danej cechy – od najmniejszej do największej,
- kolejne rangi odzwierciedlają porządek pomiędzy pomiarami, ale nie określają różnic miedzy nimi.
3) skala przedziałowa = interwałowa /skala ilościowa/:
- posiada wszystkie właściwości skal niższych + swoje,
- pozwala nie tylko stwierdzić w jakim stopniu dane osoby mają dane cechy, ale również umożliwia stwierdzenie o ile natężenie tej cechy w jednym obiekcie jest większe/mniejsze od natężenia tej cechy w drugim obiekcie,
- zawiera wartość 0, ale nie musi ona oznaczać początku ani też tego, że jakaś osoba osiągnęła wartość zerową; ma ona charakter umowny,
- pomiar na tej skali pozwala na wykonywanie pewnych operacji matematycznych, np. dodawania, odejmowania, porównywania wartości, ale nie pozwala na mnożenie i dzielenie, wyrażanie stosunków między wartościami;
- np. skala Likerta.
4) skala ilorazowa /skala ilościowa/:
- zawiera to, co skala przedziałowa + swoje właściwości,
- zawiera na swojej skali wartość 0 bezwzględne, czyli absolutne; nie ma mniej niż 0, czyli wartości ujemnej /np. masa, prędkość/,
- skala ilorazowa oznacza, że jedna wartość może być traktowana jako wielokrotność innej.

39.Wybór skali pomiarowej zależy od:
- charakteru badanego zjawiska,
- narzędzia badawczego,
- preferencji i intencji samego badacza.

ilonka

heroina

Ale Sołoducha rozpie... te tezy, nie? fiu, fiu, już wiadomo kto 5 z egzaminu dostanie:D z wykrzyknikiem:D

aniołeczek;)

eliSs pamietaj- nadgorliwość jest zawsze gorsza od faszyzmu Razz

eliSs

w związku z tym, że tezy do egzaminu mam juz opanowane, napisanie odpowiedzi na kilka z nich nie stanowiło dla mnie żadnego problemu. Yeeeah!

aniołeczek;)

a czy przypadkiem 4 teza to nie będzie to ? -->
mity o nauce
1) ta najwyżej zorganizowana forma poznania jest najlepsza, pozbawiona błędów i dostarcza prawdziwej wiedzy o rzeczywistości
NIE bo: żródłem wiedzy są - autorytet, sensowność, logika, zdanie ogółu, jest kwestią umowy społecznej i wiary w dane, tymczasem poznanie naukowe ZBLIŻA do prawdy
2) nauka dostarcza ostateczną prawdę o rzeczywistości-
NIE bo:w nauce ustalono pewne normy , które określają pewne twierdzenia stworzone przez naukowców( moc uzasadniania)- naukowe to te, które sa dobrze uzasadnione-->
Efekty poznania naukowego zależą od etapu rozwoju nauki, a także od przyjętych na tym etapie norm uzasadniania

Magda07

34. Dobór incydentalny
Bardziej chybiony. Nie spełnia żadnego z warunków losowości bądź reprezentatywności. Dobór ochotników i studentów. Uzyskane wyniki to pewien wstęp do następnych badań do postawienia problemu badawczego.

heroina

To do zagadnień z ĆWICZEŃ:

3. Założenie hipotetyczne – określenie rodzaje, warunki poprawnego formułowania

* HIPOTEZA – wszelkie twierdzenia częściowo tylko uzasadnione, wszelki domysł, za pomocą którego tłumaczymy dane faktyczne, a więc także domysł w postaci uogólnienia. Hipoteza musi określać zależność pomiędzy zmiennymi. X-(wpływa)Y
W sensie metodologicznym - jest zakładaną przez badacza wstępną odpowiedzią na sformułowany problem badawczy. Jest wyrażona w postaci związku między dwoma zmiennymi. Hipoteza jest pewną racją, którą przyjmujemy nie wiedząc czy jest prawdziwa czy fałszywa. Tworzymy ją przed badaniami, które mają ją zweryfikować .
W sensie merytorycznym, hipoteza oznacza wstępną koncepcję prawdopodobnej odpowiedzi na problem badawczy, przed przeprowadzeniem pytania.
W sensie logicznym, hipoteza jest racją do znanego następstwa, którą sprawdzamy nie wiedząc czy jest prawdziwa czy fałszywa.

*RODZAJE HIPOTEZ:
a) Hipoteza wyjściowa – formułowana jest w postaci zdania ogólnego, określającego zasadnicze tendencje w przejawianiu się badanego zjawiska, zdarzenia czy procesu, przykład: „Im większą sympatią uczniów jakiejś klasy cieszy się nauczyciel, tym łatwiej jest mu utrzymać dyscyplinę w klasie”. Ze względu na swoją ogólność hipotezy wyjściowej poddawane są weryfikacji za pośrednictwem hipotez roboczych.
b) Hipoteza robocza (alternatywna) – to przypuszczenie jakie przyjmuje badacz w swoich dociekaniach. Przyjęte w niej przypuszczenie podlega sprawdzeniu w toku badań empirycznych, które mają dostarczyć danych niezbędnych do zweryfikowania prawdziwości lub obalenia hipotezy. Konicznym warunkiem dobrze sformułowanej hipotezy roboczej jest , aby zakres problemów jaki ona pokrywa oraz ich zakres był taki sam jak w hipotezie wyjściowej.
c) Hipoteza zerowa – charakteryzuje się tym, ze stawia się w niej tezę przeciwną w stosunku do właściwej hipotezy roboczej, a więc neguje się przypuszczenie, że jakiś czynnik oddziałuje na inny czynnik badanego układu – tzn., że hipoteza poddana procedurze weryfikacyjnej, zakłada że różnica między analizowanymi parametrami lub rozkładami wynosi zero.

*WARUNKI POPRAWNEGO FORMUŁOWANIA HIPOTEZ:
a) hipoteza musi poddawać się sprawdzeniu, powinna dać się zweryfikować, aby można było określić, czy wysunięte przewidywania są słuszne czy nie. Hipoteza, której nie możemy sprawdzić nie należy do hipotezy naukowej, są tylko przypuszczeniem.
b) hipoteza musi być jasno sformułowana – wszystkie występujące w niej pojęcia i zmienne muszą być sformułowane jednoznacznie, treść ich powinna być zrozumiała i precyzyjna, nie może być wieloznaczna i subiektywna.
c) hipoteza musi określać związki pomiędzy dwoma lub więcej zmiennymi oraz określać ich kierunek.
d) hipoteza musi być przypuszczeniem wysoce prawdopodobnym – musi mieć swoje uzasadnienie w dotychczasowych badaniach, literaturze czy działalności praktycznej.